1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。

说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的;
另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。

2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;

多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。

说明:即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,

没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。

说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达90%以上,
可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*) 的区分度来确定。

4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。

说明:索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。

5. 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。

order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。

正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c
反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。

6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。

说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?
目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。

正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查询的一种效果,
explain的结果,extra 列会出现:using index

7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

说明:MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回,放弃前 offset 行,
返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,
要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行SQL 改写。

正例:先快速定位需要获取的id段,然后再关联:
SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts 最好。

说明:

1)consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
3)range 对索引进行范围检索。 反例:explain 表的结果,type=index
索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。

9. 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。

说明:存在非等号和等号混合时,在建索引时,请把等号条件的列前置。
如:where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高,也必须把d放在索引的最前列,即索引 idx_d_c

正例:如果 where a=? and b=? ,如果 a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即可。

10. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。
11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
  • 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
  • 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
  • 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。